配对样本 t 检验：比较两个相关组的均值

配对样本 t 检验 (Paired t-test) 是一种统计检验，用于比较两个相关组的均值。这种检验通常用于分析同一个受试者在不同时间点上的测量值，或比较配对样本（例如，来自同一个家庭的两个人）。

配对样本 t 检验的假设是：

• 数据必须是连续的。
• 数据必须是正态分布的。
• 两个组之间的差异必须是独立的。

如果这些假设得到满足，可以使用配对样本 t 检验来确定两个组的均值之间是否存在显著差异。

以下是执行配对样本 t 检验的步骤：

1. 收集数据并计算每个受试者的差异。
2. 计算差异的平均值和标准差。
3. 使用 t 统计量公式计算 t 统计量。
4. 使用 t 分布表确定 p 值。
5. 如果 p 值小于显著性水平（通常为 0.05），则拒绝原假设，认为两个组的均值之间存在显著差异。

配对样本 t 检验在医疗保健、教育和商业等多个领域都有应用。例如，可以使用它来比较两种治疗方法的有效性，或比较不同培训计划的有效性。

配对样本 t 检验是一种强大的工具，可以用于比较两个相关组的均值。通过理解如何执行此检验以及解读结果，您可以做出更明智的决策。