要将字典转换为 DataFrame,可以使用 pandas 库的 DataFrame 函数。以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 示例字典
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 30, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果:

   Name  Age      City
0   Tom   28  New York
1  Nick   30     Paris
2  John   25    London

在上述代码中,我们首先导入了 pandas 库。然后,定义了一个示例字典'data',其中包含了三个键:'Name'、'Age' 和 'City',对应的值分别是列表。接下来,使用 pd.DataFrame 函数将字典转换为 DataFrame,并将结果赋值给变量 df。最后,通过打印 df,我们可以看到将字典成功转换为 DataFrame 的结果。

Python 字典转换为 Pandas DataFrame

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