这段代码定义了一个名为binary_entropyf的函数,该函数的输入是一个概率值p,输出是一个熵值Ht。 \n\n首先,代码中定义了一个变量p0,它表示p的补集,即1-p。 \n\n接下来,代码将p0和p按列连接起来形成一个新的向量P。这是为了计算二进制熵时方便统一处理0和1的情况。 \n\n然后,代码计算熵值H,通过对向量P中的每个元素应用负对数函数和乘法运算。这一步相当于计算了每个概率值对应的熵。 \n\n为了避免计算log2(0)时出现错误,代码将P中小于一个非常小的数(eps)或大于1减去一个非常小的数(1-eps)的元素对应的熵值设为0。 \n\n最后,代码将所有的熵值相加得到总的熵值Ht,并将其作为函数的输出。 \n\n总结起来,这段代码实现了计算二进制熵的功能。二进制熵是一种用于衡量随机变量的不确定性的指标,它的取值范围是0到1,值越大表示不确定性越高。

二进制熵计算函数:binary_entropyf - Matlab 代码详解

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