Pandas 数据处理：提取系统版本列第一个数字并转为数值型

您可以使用 pandas 中的 str.extract 函数和正则表达式来提取第一个数字，并将其转换为数值型。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含 system_version 列的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'system_version': ['6', '6.2.3', '9.1']})

# 使用正则表达式提取第一个数字
df['system_version'] = df['system_version'].str.extract(r'(\d+)', expand=False)

# 将提取的结果转换为数值型
df['system_version'] = pd.to_numeric(df['system_version'])

# 打印转换后的结果
print(df)

输出结果为：

   system_version
0               6
1               6
2               9

在这个例子中，我们使用正则表达式 (\d+) 来匹配字符串中的数字，并使用 str.extract 函数将匹配的结果提取出来。然后，使用 pd.to_numeric 函数将提取的结果转换为数值型。最后，我们将转换后的结果赋值给原来的 system_version 列。