数据结构入门：常见数据结构及其操作 (含伪代码)

常见数据结构及其常见操作如下：\n\n1. 数组（Array）\n - 创建数组：arr = []\n - 访问元素：arr[i]\n - 插入元素：arr.insert(index, value)\n - 删除元素：arr.remove(value)\n - 获取数组长度：len(arr)\n\n2. 链表（Linked List）\n - 创建链表节点：node = Node(value)\n - 在链表头插入节点：new_node.next = head; head = new_node\n - 在链表尾插入节点：tail.next = new_node; tail = new_node\n - 删除链表节点：prev.next = current.next\n - 遍历链表：while current is not None: current = current.next\n\n3. 栈（Stack）\n - 创建栈：stack = []\n - 入栈：stack.append(value)\n - 出栈：stack.pop()\n - 查看栈顶元素：stack[-1]\n - 判断栈是否为空：len(stack) == 0\n\n4. 队列（Queue）\n - 创建队列：queue = []\n - 入队：queue.append(value)\n - 出队：queue.pop(0)\n - 查看队首元素：queue[0]\n - 判断队列是否为空：len(queue) == 0\n\n5. 哈希表（Hash Table）\n - 创建哈希表：hash_table = {}\n - 插入键值对：hash_table[key] = value\n - 获取值：hash_table[key]\n - 删除键值对：del hash_table[key]\n - 判断键是否存在：key in hash_table\n\n6. 树（Tree）\n - 创建树节点：node = Node(value)\n - 添加子节点：node.children.append(child)\n - 遍历树：preorder(node), inorder(node), postorder(node)\n - 查找值：search(node, value)\n\n7. 图（Graph）\n - 创建图：graph = {}\n - 添加节点：graph[node] = []\n - 添加边：graph[node1].append(node2)\n - 遍历图：BFS(graph, start_node), DFS(graph, start_node)\n - 查找路径：find_path(graph, start_node, end_node)\n\n以上是常见数据结构及其常见操作的简要介绍，伪代码可根据具体编程语言进行适当调整。