Excel 借款逾期者特征分析：性别、教育、婚姻、工作、收入等维度

在进行特征分析之前，需要先将数据集导入Excel并进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值等。

1. 性别特征分析：

   • 使用Excel的透视表功能进行性别特征的统计分析。可以统计逾期者的性别分布情况，比如男性逾期者和女性逾期者的数量和占比。

2. 教育程度特征分析：

   • 使用Excel的透视表功能进行教育程度特征的统计分析。可以统计不同教育程度的逾期者数量和占比，比如大专、本科、硕士等。

3. 婚姻状态特征分析：

   • 使用Excel的透视表功能进行婚姻状态特征的统计分析。可以统计不同婚姻状态的逾期者数量和占比，比如已婚、未婚、离异等。

4. 工作状态特征分析：

   • 使用Excel的透视表功能进行工作状态特征的统计分析。可以统计不同工作状态的逾期者数量和占比，比如在职、离职、自由职业等。

5. 收入特征分析：

   • 使用Excel的图表功能绘制逾期者的收入分布图，比如柱状图或箱线图。可以观察逾期者的收入水平情况，例如平均收入、中位数、最大值、最小值等。

为了更全面地分析逾期者的特征，可以将多个特征进行组合分析。例如：

• 可以通过透视表统计分析不同性别和教育程度的逾期者数量和占比，比如男性大专逾期者、女性本科逾期者等。
• 可以通过透视表统计分析不同婚姻状态和工作状态的逾期者数量和占比，比如已婚在职逾期者、未婚离职逾期者等。

通过对不同特征的组合分析，可以更深入地了解逾期者的特征和规律，为后续的风险评估和决策提供参考。