Python 错误：ValueError: Target is multiclass but average='binary'. 如何解决？

这个错误是由于你选择了二元分类的平均值，但实际上目标是多类别的。要解决这个问题，你可以选择其他的平均值设置，例如'micro'、'macro'或'weighted'。

例如，你可以将 f1_score() 函数的 average 参数设置为'macro'，如下所示：

f1 = f1_score(labels, preds, average='macro')

这将计算每个类别的 F1 分数，并对它们进行平均。

如果你不希望对 F1 分数进行平均，你可以将 average 参数设置为 None，如下所示：

f1 = f1_score(labels, preds, average=None)

这将返回每个类别的 F1 分数的数组。

确保你选择的平均方法符合你的实际需求。