运行 Llama-2 7B 文本生成模型：使用 torchrun 命令

以下代码展示了如何使用 torchrun 命令运行 Llama-2 7B 文本生成模型，并提供相应的 .bat 文件配置示例：\n\nShell 脚本（.sh）\nbash\ntorchrun --nproc_per_node 1 example_text_completion.py \n --ckpt_dir llama-2-7b/ \n --tokenizer_path tokenizer.model \n --max_seq_len 128 --max_batch_size 4\n\n\n批处理文件（.bat）\nbatch\ntorchrun --nproc_per_node 1 example_text_completion.py ^\n --ckpt_dir llama-2-7b/ ^\n --tokenizer_path tokenizer.model ^\n --max_seq_len 128 --max_batch_size 4\n\n\n请根据您的具体环境和模型配置调整相关参数。\n\n本教程旨在帮助您快速上手 Llama-2 7B 模型，并提供一些实用技巧。如果您需要更深入的了解，请查阅官方文档或其他相关资源。