MySQL 性能监控：如何实时监测每秒的全表扫描次数

要监控 MySQL 每秒的全表扫描次数，可以使用 MySQL 的性能监控工具来实现。下面是一种方法：

开启 MySQL 的慢查询日志功能。在 MySQL 配置文件（比如 my.cnf）中，找到以下配置项并将其启用：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /path/to/slow_query.log

重启 MySQL 服务使配置生效。
编辑慢查询日志文件（/path/to/slow_query.log），查找类似以下的慢查询记录：

# Query_time: 0.003697  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 10

其中，Rows_examined 表示查询过程中扫描的行数。

使用脚本或工具来解析慢查询日志文件，统计每秒的全表扫描次数。可以使用脚本语言（如 Python）或者专门的 MySQL 性能监控工具（如 pt-query-digest）来实现。

以下是一个使用 Python 脚本解析慢查询日志文件的示例：

import time

# 慢查询日志文件路径
log_file = '/path/to/slow_query.log'

# 统计每秒的全表扫描次数
def count_full_table_scans():
    count = 0
    current_time = time.time()
    
    with open(log_file, 'r') as f:
        for line in f:
            if line.startswith('#'):
                continue
            parts = line.split()
            if len(parts) > 6 and parts[6] == 'Rows_examined:':
                rows_examined = int(parts[7])
                if rows_examined > 0:
                    count += 1
    
    elapsed_time = time.time() - current_time
    
    return count / elapsed_time

# 测试
print(count_full_table_scans())

该脚本会统计慢查询日志文件中每秒的全表扫描次数。可以定期运行该脚本来获取实时的监控数据。

请注意，开启慢查询日志会产生一些性能开销，因此在生产环境中，建议谨慎使用并根据需要进行调整。