final List evaluationExaminers = midLevelDemocracyEvaluations.stream() .flatMap(evaluation -> { List examiners = new ArrayList<>(); if (StringUtils.isBlank(evaluation.getAppraiseeName())) { setMidLevelEvaluationInfo(standardMiddleEvaluation, evaluation, templateCode); } else { examiners.add(createEvaluationExaminer(activityId, loginUserPojo, evaluation, appraiseeEmpCodeMap, examinerEmpMap)); leaderIncorruptibleEvaluationConvertMapper.copyMidLevelEvalaution(evaluation, standardMiddleEvaluation); } return examiners.stream(); }) .collect(Collectors.toList());

return evaluationExaminers;

这段代码使用 Stream API 将 midLevelDemocracyEvaluations 列表中的每个元素进行处理,并最终收集到一个新的 evaluationExaminers 列表中。

优势:

  • 代码简洁: Stream API 使用链式调用,代码更加简洁易读。
  • 性能提升: Stream API 能够充分利用多核 CPU 的优势,提高代码执行效率。
  • 可读性增强: Stream API 的操作更加直观,便于理解代码逻辑。

步骤:

  1. 使用 stream() 方法将 midLevelDemocracyEvaluations 列表转换为 Stream。
  2. 使用 flatMap() 方法对每个元素进行处理,并返回一个新的 Stream。
  3. 使用 collect(Collectors.toList()) 方法将处理后的 Stream 收集到一个新的 List 中。

其他优化技巧:

  • 使用 parallelStream() 方法将 Stream 并行化处理,进一步提高性能。
  • 使用 filter() 方法过滤不需要的元素。
  • 使用 map() 方法对元素进行转换。

通过使用 Stream API,我们可以有效地提高代码效率和可读性。

Java Stream 代码优化:将 List 迭代转换为 Stream 操作

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