ChatGPT AI 网站源码：前端、后端、用户中心完整实现
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>ChatGPT AI</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>Welcome to ChatGPT AI</h1>
<div id="chat">
<div id="messages"></div>
<input type="text" id="user-input" placeholder="Type your message..." />
<button onclick="sendMessage()">Send</button>
</div>
<script>
async function sendMessage() {
const userInput = document.getElementById('user-input').value;
document.getElementById('user-input').value = '';
<p>const response = await axios.post('/chat', { message: userInput });</p>
<p>const chatDiv = document.getElementById('messages');
chatDiv.innerHTML += <code><p><strong>User:</strong> ${userInput}</p></code>;
chatDiv.innerHTML += <code><p><strong>ChatGPT AI:</strong> ${response.data.message}</p></code>;
}
</script></p>
</body>
</html>
<pre><code class="language-python">from flask import Flask, render_template, request, jsonify
app = Flask(__name__)
# 用户中心的一些路由和功能可以在这里定义
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
user_message = request.json['message']
# 在这里调用ChatGPT AI来生成AI回复
# 你需要根据你使用的ChatGPT AI的API来编写适当的代码
ai_response = 'AI response'
return jsonify({'message': ai_response})
if __name__ == '__main__':
app.run()
</code></pre>
<p>这是一个简单的示例，你可以根据需要进行扩展和修改。用户中心的登录、注册等功能可以添加到<code>app.py</code>中，使用Flask的路由来定义相应的URL和处理逻辑。同时，你需要根据你使用的ChatGPT AI的API，编写适当的代码来请求AI的回复并将其返回给前端。</p>
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