Python Pandas KeyError: 'None of [...] are in the [columns]' 错误解决方法

在使用 Pandas 读取 Excel 文件并提取数据时，可能会遇到 KeyError: 'None of [...] are in the [columns]' 错误，表示在 DataFrame 中找不到指定的列。本文将介绍该错误的原因和解决方法。

错误原因

该错误通常是由于以下原因导致的：

1. 列名错误： 在代码中指定的列名与 DataFrame 中的实际列名不一致。
2. 数据文件错误： 读取的数据文件本身存在问题，例如列名缺失或列名格式不正确。

解决方法

1. 检查列名： 使用 data.columns 命令查看 DataFrame 中的实际列名，确保代码中指定的列名与实际列名一致。如果列名不正确，可以修改代码中的列名或重新读取数据。

2. 检查数据文件： 检查数据文件是否正确，确保列名存在且格式正确。如果数据文件存在问题，需要重新创建或修复数据文件。

示例代码

import pandas as pd

data = pd.read_excel('C题.xlsx')

# 提取特征属性和分类属性
X = data[['接收距离（cm）', '热风速度（r/min)']]
y = data[['厚度mm', '孔隙率(%)', '压缩回弹性率（%）']]

# 创建BP神经网络对象
# ...

代码分析

1. 第 60 行代码 X = data[['接收距离（cm）', '热风速度（r/min)']] 用于提取 '接收距离（cm）' 和 '热风速度（r/min)' 两列数据。
2. 第 61 行代码 y = data[['厚度mm', '孔隙率(%)', '压缩回弹性率（%）']] 用于提取 '厚度mm', '孔隙率(%)' 和 '压缩回弹性率（%）' 三列数据。

总结

当遇到 KeyError: 'None of [...] are in the [columns]' 错误时，首先要检查代码中指定的列名是否正确，并确保数据文件本身没有问题。如果问题依然存在，需要进一步调试代码或检查数据文件。