Python 读取表格数据：不使用 Pandas 的方法

{"title":"Python 读取表格数据：不使用 Pandas 的方法","description":"本文介绍如何使用 Python 内置的 csv 模块读取 CSV 格式的表格数据，无需依赖 Pandas 库。","keywords":"Python, CSV, 读取表格, 表格数据, csv 模块","content":"如果你不想使用 pandas 来读取表格内容，你可以使用 Python 内置的 csv 模块来读取 CSV 格式的表格。以下是一个使用 csv 模块读取表格内容的示例代码：\n\npython\nimport csv\n\n# 打开表格文件\nwith open('table.csv', 'r') as file:\n # 创建 CSV 阅读器对象\n reader = csv.reader(file)\n \n # 读取每一行数据\n for row in reader:\n # 每一行数据都是一个列表，可以通过索引访问每个单元格的值\n cell1 = row[0]\n cell2 = row[1]\n # 其他操作...\n\n\n在这个示例中，我们首先使用open()函数打开表格文件，并将其与一个文件对象关联。然后，我们使用csv.reader()函数创建一个 CSV 阅读器对象，该对象可以用于逐行读取表格内容。最后，我们使用一个for循环来遍历每一行数据，每一行数据都是一个列表，我们可以通过索引访问每个单元格的值。\n\n你可以将上述代码中的'table.csv'替换为你要读取的实际表格文件的路径。请确保你的表格文件是以逗号分隔的 CSV 格式。\n\n请注意，这个示例只适用于 CSV 格式的表格文件。如果你的表格文件是以其他格式存储的（如 Excel 格式的 .xlsx 文件），则需要使用相应的库来读取该格式的文件。"}