匹配中的协变量、倾向得分匹配、近邻匹配、有向无环图 (DAG) 的解释

在匹配中，'协变量' 指的是什么？ C) 可能混淆治疗与结果之间关系的变量。

什么叫 '倾向得分匹配'？ B) 根据个体接受治疗的可能性进行匹配。

关于近邻匹配，以下哪些说法是正确的？ B) 它根据协变量的最近值来匹配个体。

以下哪项不属于匹配技术？ A) 随机抽样

什么情况下可以考虑使用倾向得分加权而不是传统的匹配？ B) 当混杂变量过多时。

在因果推理中使用有向无环图 (DAG) 的主要目的是什么？ C) 表示变量之间的因果关系。

在 DAG 中，两个变量之间的单箭头表示什么？ A) 从第一个变量到第二个变量的因果关系。

什么是 DAG 中的 '对撞机'？ D) 两个箭头相遇但不继续的变量。

在使用 DAG 进行因果推理时，'后门路径' 的目的是什么？ C) 确定需要控制的混杂变量。

以下哪项最能说明在因果推理中使用 DAG 的优势？ B) 它们使复杂的因果关系更容易理解。