结构效度是指调查问卷实际测量的结果能够证实理论构想的程度。它可以分为探索性因子分析和验证性因子分析两种方法。前者指的是检验各测量题项对相应变量的衡量能力，即对整体进行结构划分，以确保各变量与测量题项之间的结构匹配性；而后者的主要目的则是检验各变量题项内部的收敛一致性，以通过对聚合效度和区别效度来验证模型结构的合理性。

在实施结构效度检验时，需要采用一定的统计方法来分析数据。常见的方法包括主成分分析、因子分析、多元回归分析等。在探索性因子分析中，可以通过提取因子、计算因子载荷、旋转因子载荷等方式来检验各测量题项对相应变量的衡量能力；而在验证性因子分析中，则需要进行模型拟合度检验、因子间关系检验、测量误差检验等步骤来验证模型结构的合理性。

总之，结构效度检验是保证问卷调查结果准确性和有效性的重要环节，它能够帮助研究者评估问卷的测量能力和理论构想的可靠性，从而提高研究成果的可信度和实用性。