这段代码是一个动态规划的实现,用于计算一个数组的特定元素和的个数。下面对代码进行逐一解释:

  1. #include <bits/stdc++.h>:包含了所有标准库头文件,以及一些常用的第三方库。

  2. using namespace std;:使用标准库的命名空间。

  3. typedef long long ll;:定义了一个别名 ll,表示 long long 类型。

  4. ll A[200001];:定义了一个长为 200001 的数组 A,用于存储输入的数字。

  5. ll dp[4][200001];:定义了一个长为 4 的二维数组 dp,用于存储动态规划的结果。

  6. ll two_pow[30];:定义了一个长为 30 的数组 two_pow,用于存储 2 的幂次方。

  7. ll preV[30][2];:定义了一个 30x2 的二维数组 preV,用于存储中间结果。

  8. int mod=998244353;:定义了一个常量 mod,表示取模的数。

  9. int main() {:主函数开始。

  10. int n; cin >> n;:读入一个整数 n,表示数组的长度。

  11. for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> A[i];:循环读入 n 个数字,并存储到数组 A 中。

  12. for (int idx = 0; idx <= n; idx++) dp[0][idx] = 1;:初始化 dp[0] 数组为 1,表示和为 0 的个数。

  13. for (int i = 0; i < 30; i++) two_pow[i] = ((ll)pow(2,i))%mod;:计算 2 的幂次方,并取模。

  14. for (int k = 1; k <= 3; k++) {:外层循环,遍历 dp 数组的每一行。

  15. int pre = 0;:初始化 pre 变量为 0,用于记录前缀和。

  16. memset(preV,0,sizeof(preV));:将 preV 数组初始化为 0。

  17. for (int c = 0; c < 30; c++) preV[c][0] += dp[k - 1][0];:将 dp[k-1][0] 加到 preV 数组的对应位置上。

  18. for (int idx = 1; idx <= n; idx++) {:内层循环,遍历数组 A 的每一个元素。

  19. pre ^= A[idx];:将 pre 和 A[idx] 进行异或运算,得到新的前缀和。

  20. ll cur = 0;:初始化 cur 变量为 0,用于存储当前和的个数。

  21. for (int c = 0; c < 30; c++) cur += preV[c][(pre >> c & 1) ^ 1] * two_pow[c],cur%=mod;:计算当前和的个数。

  22. dp[k][idx] = dp[k][idx - 1] + cur;:更新 dp[k][idx] 的值为前一个元素的和个数加上当前和的个数。

  23. dp[k][idx]%=mod;:取模操作,防止结果溢出。

  24. for (int c = 0; c < 30; c++) preV[c][pre >> c & 1] += dp[k - 1][idx],preV[c][pre >> c & 1]%=mod;:更新 preV 数组的值。

  25. }:内层循环结束。

  26. }:外层循环结束。

  27. cout << dp[3][n];:输出 dp[3][n] 的值,即最终的结果。

整体来说,这段代码使用动态规划的思想,通过不断更新 dp 数组的值,计算出数组 A 中的特定元素和的个数。其中,通过预先计算 2 的幂次方,并利用异或运算和取模操作,优化了计算过程。代码的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

C++ 动态规划算法:计算数组特定元素和的个数详解

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