异或区间和：动态规划解法

这道题的思路是使用动态规划来求解。

首先，我们定义一个二维数组dp[k][idx]，表示在前idx个数中，选择k个不相交的区间，所能得到的答案。

接下来，我们考虑状态转移方程。对于dp[k][idx]，我们可以考虑最后一个区间的起始位置l，这样就可以将问题转化为求解dp[k-1][l-1]。

然后，我们需要确定最后一个区间的结束位置r。由于我们需要选择k个不相交的区间，所以前l-1个数中必须有至少k-1个区间。所以，我们可以遍历l-1的所有可能取值，计算出每个可能的r的范围，然后求解dp[k-1][l-1]和XOR(l,r)的乘积。

最后，我们可以得到状态转移方程为：

dp[k][idx] = dp[k][idx-1] + sum(dp[k-1][l-1] * XOR(l,r))

其中，sum表示对所有可能的l-1求和，XOR(l,r)表示数组a中从l到r的异或结果。

为了高效地计算XOR(l,r)和sum(dp[k-1][l-1] * XOR(l,r))，我们可以使用一些辅助数组和技巧。具体的实现细节可以参考上面给出的代码。

最终，我们只需要计算出dp[3][n]，即为所求的答案。