小红书博主旅游攻略：最大化景点价值的算法实现 - Java8

{"title":"小红书博主旅游攻略：最大化景点价值的算法实现 - Java8","description":"本文介绍如何使用Java8实现小红书博主旅游攻略算法，帮助博主选择最优的景点组合，最大化攻略价值。","keywords":"小红书, 博主, 旅游攻略, 算法, Java8, 动态规划, 最大价值, 景点选择, 时间复杂度, 空间复杂度","content":"小红是小红书的一个博主，她有很多的粉丝，有一些粉丝想让小红出一篇上尾市的旅游攻略\n上尾市有 n 个景点，有 m 条路线，每个景点的攻略价值是 a ，要花费 h 时间浏览，不同景点之间的交通时间为 w。小红最多会选择3个相邻的景点，然后按顺序将景点写进攻略，她需要保证每个景点的浏览时间加上景点之间的交通时间总和不超过 k ，并且使得攻略的价值尽可能大，即景点的总价值尽可能大。求小红的攻略的最大价值.\nJava8\n输入描述\n第一行输入三个整数 n,m，k，含义如题目描述所示。\n第二行输入 n个整表示数组 a。\n第三行输入 n 个整数表示数组 h。\n接下来 m 行，每行输入三个整数 u,v,w表示景点 u,v 之间的交通时间为 w\n输出描述\n输出一个整数表示答案内容：思路：\n1. 创建一个二维数组dp，dp[i][j]表示选择前i个景点，浏览时间和不超过j的情况下的最大价值。\n2. 初始化dp数组，dp[0][j]表示选择0个景点，浏览时间和不超过j，即为0。\n3. 遍历每个景点i，更新dp[i][j]的值。\n - 如果选择第i个景点，浏览时间加上该景点的浏览时间h[i]不超过j，则dp[i][j]的值为dp[i-1][j-h[i]]+a[i]。\n - 如果选择第i个景点，浏览时间加上该景点的浏览时间h[i]超过j，则dp[i][j]的值为dp[i-1][j]。\n - 如果不选择第i个景点，则dp[i][j]的值为dp[i-1][j]。\n4. 遍历整个dp数组，找到最大的值即为答案。\n\nJava代码实现如下：\n\njava\nimport java.util.Scanner;\n\npublic class Main {\n public static void main(String[] args) {\n Scanner scanner = new Scanner(System.in);\n int n = scanner.nextInt();\n int m = scanner.nextInt();\n int k = scanner.nextInt();\n int[] a = new int[n];\n int[] h = new int[n];\n for (int i = 0; i < n; i++) {\n a[i] = scanner.nextInt();\n }\n for (int i = 0; i < n; i++) {\n h[i] = scanner.nextInt();\n }\n \n int[][] dp = new int[n+1][k+1];\n for (int i = 1; i <= n; i++) {\n for (int j = 0; j <= k; j++) {\n dp[i][j] = dp[i-1][j];\n if (j >= h[i-1]) {\n dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i-1][j-h[i-1]] + a[i-1]);\n }\n }\n }\n \n int max = 0;\n for (int i = 0; i <= k; i++) {\n max = Math.max(max, dp[n][i]);\n }\n \n System.out.println(max);\n }\n}\n\n\n复杂度分析：\n- 时间复杂度为O(nk)，其中n为景点数量，k为浏览时间上限。\n- 空间复杂度为O(nk)。