FPGA加速YOLOV4-mobilnetv3通道剪枝遥感图像目标检测：审稿意见

这篇论文研究了使用FPGA加速YOLOV4-mobilnetv3模型进行遥感图像目标检测，并利用通道剪枝进行优化。这是一个很有潜力的研究方向，在遥感图像目标检测领域具有重要的应用价值。

然而，论文仍存在一些需要改进的地方：

1. 引言部分需要更详细地介绍YOLOV4-mobilnetv3算法及其在目标检测领域的应用，以便读者更好地理解研究的背景和动机。
2. 在方法部分，需要更详细地描述硬件加速的具体实现细节，例如如何将YOLOV4-mobilnetv3算法映射到FPGA上，并进行通道剪枝等优化。这些细节对于读者理解研究的有效性和可行性非常重要。
3. 实验部分的结果分析需要更充分。应该提供更详细的实验结果，例如加速比、精度损失等指标，并对这些结果进行深入分析和讨论。此外，可以将其研究与其他相关研究进行比较，以证明其方法的优越性。
4. 论文的结构需要更加清晰和连贯。可以重新组织论文的各个部分，使其更符合一般的科技论文结构，例如引言、方法、实验、结果分析和结论等。

总体而言，这篇论文提出的研究方向非常有潜力，并且具有实际应用的价值。但作者需要在论文的各个方面进行改进，以使论文更加完善、清晰和具有说服力。