乳腺微创术后病灶恶性风险预测模型研究：答辩问题解析

为什么选择使用超声图像特征来预测乳腺微创术后病灶的恶性风险？
您在研究中使用了哪些超声图像特征作为预测模型的输入变量？这些特征有何特点，与乳腺恶性病灶有何关联？
您的研究中是否考虑了其他影响病灶恶性风险的因素，如年龄、家族史等？如果考虑了，请说明如何将这些因素纳入模型。
您的研究中使用了哪种机器学习算法来构建预测模型？为什么选择这种算法？请解释算法的原理和优劣。
您的模型的预测准确率如何？在实际应用中，该模型的预测结果是否具有实际意义？
您的研究是否考虑了不同阶段的乳腺微创术后病灶，如早期病灶和晚期病灶？如果有，请说明在模型构建和验证过程中的处理方法。
您的研究中是否对模型进行了外部验证？如果有，请说明验证数据的来源和验证结果。
您的研究中是否进行了模型的可解释性分析？如果有，请说明模型的关键特征和预测结果的解释方法。
在您的研究中是否存在一些局限性？如果有，请说明，并提出改进的建议。