机动车尾气排放识别：统计限值设定与机器学习方法比较

根据统计数据显示，机动车在行驶过程中排放的有害气体已经成为大气污染的主要来源[1]。为了改善空气质量，我们需要强化对尾气排放超标的机动车辆进行快速检测和监管控制。目前，针对机动车排放数据处理的方法可以分为基于统计限值设定和基于机器学习的方法。限值设定方法是在最佳空燃比条件下进行设定，而机器学习方法则通过考虑模型的输入和输出，利用计算机挖掘机动车尾气监测数据与尾气排放情况之间的内在联系和规律[2,3]。因此，这些方法可以帮助我们更好地识别道路上的高排放源，并采取相应的措施来减少尾气排放。