Java PreparedStatement 性能对比：主键查询 vs 普通字段查询

本文将使用 Java 代码演示使用 PreparedStatement 插入 1000 万条数据，并分别根据主键和普通字段查询一条数据，比较两种查询方式的性能差异。

代码示例

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement stmt = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 连接数据库
            conn = DriverManager.getConnection('jdbc:mysql://localhost:3306/test', 'root', 'password');

            // 插入 1000 万条数据
            stmt = conn.prepareStatement('INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)');
            for (int i = 1; i <= 10000000; i++) {
                stmt.setInt(1, i);
                stmt.setString(2, 'data' + i);
                stmt.addBatch();
                if (i % 10000 == 0) {
                    stmt.executeBatch();
                }
            }
            stmt.executeBatch();

            // 根据主键查询一条数据
            stmt = conn.prepareStatement('SELECT * FROM table_name WHERE id = ?');
            stmt.setInt(1, 1);
            rs = stmt.executeQuery();
            if (rs.next()) {
                int id = rs.getInt('id');
                String data = rs.getString('data');
                System.out.println('ID: ' + id + ', Data: ' + data);
            }

            // 根据普通字段查询一条数据
            stmt = conn.prepareStatement('SELECT * FROM table_name WHERE column2 = ?');
            stmt.setString(1, 'data1');
            rs = stmt.executeQuery();
            if (rs.next()) {
                int id = rs.getInt('id');
                String data = rs.getString('data');
                System.out.println('ID: ' + id + ', Data: ' + data);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (rs != null) {
                    rs.close();
                }
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

注意：

上述代码中的 table_name 应替换为实际的表名，column1 和 column2 应分别替换为实际的列名。
由于插入 1000 万条数据可能需要很长时间，如果电脑性能不够，可以适当减少插入的数据量，以免插入的时间太长。
在查询时，可以根据实际需要修改查询条件。

性能对比

在执行上述代码后，可以观察查询耗时，比较根据主键查询和根据普通字段查询一条数据的速度差别。一般情况下，根据主键查询的速度会明显快于根据普通字段查询。

优化建议

使用批量插入：在插入大量数据时，可以使用 addBatch() 和 executeBatch() 方法进行批量插入，可以显著提升效率。
减少插入数据量：如果电脑性能不足，可以适当减少插入的数据量，例如插入 100 万条数据进行测试。
优化数据库索引：确保主键列和需要进行查询的字段都建立了索引，可以有效提升查询速度。

通过以上方法，可以有效提高数据插入和查询效率，提升系统性能。