使用 Matplotlib 绘制多行数据直方图

本示例演示如何使用 Python 的 Matplotlib 库从文本文件中读取数据，并将其绘制为多个直方图。每个直方图对应文件中的一行数据，共 6 行。

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件中的数据
with open('C:\Users\New\Desktop\output.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 创建一个 6 行 1 列的子图
fig, axs = plt.subplots(6, 1, figsize=(10, 20))

# 循环遍历每一行数据并绘制直方图
for i, line in enumerate(lines):
    # 分割每行数据为 10 个数字
    numbers = line.strip().split()
    
    # 将字符串类型的数字转换为浮点数
    numbers = [float(num) for num in numbers]
    
    # 绘制直方图
    axs[i].hist(numbers, bins=10)
    
    # 设置子图标题
    axs[i].set_title(f'Row {i+1}')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

代码解释：

导入 Matplotlib 库： import matplotlib.pyplot as plt
读取数据： 使用 with open(...) as file: 语句打开文本文件，并使用 readlines() 方法读取所有行。
创建子图： 使用 plt.subplots(6, 1, figsize=(10, 20)) 创建一个 6 行 1 列的子图，并设置图形大小为 10 英寸 x 20 英寸。
循环绘制直方图： 使用 for 循环遍历每一行数据，并执行以下步骤：
- 使用 line.strip().split() 将每行数据分割为 10 个数字。
- 使用列表推导将字符串类型的数字转换为浮点数。
- 使用 axs[i].hist(numbers, bins=10) 绘制直方图，其中 bins=10 指定直方图的柱状数。
- 使用 axs[i].set_title(f'Row {i+1}') 设置每个子图的标题。
调整子图间距： 使用 plt.tight_layout() 调整子图之间的间距，使它们不会重叠。
显示图形： 使用 plt.show() 显示生成的图形。

注意：

请确保 output.txt 文件存在于代码所在目录中。
文件中的每行必须包含 10 个数字，数字之间用空格隔开。
可以根据需要调整 bins 参数来改变直方图的柱状数。

示例输出：

生成的图形将包含 6 个直方图，每个直方图对应 output.txt 文件中的一行数据。

应用：

本示例可以用于可视化来自文本文件的多行数据，例如实验数据、传感器数据等。

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