C++ 无需 ZBar 和 ZXing 库实现多二维码识别

要实现一张图像中的多个二维码图片识别，可以使用OpenCV库。以下是一个使用C++语言实现的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread('image.jpg', IMREAD_GRAYSCALE);

    // 使用 OpenCV 的 QRCodeDetector
    QRCodeDetector qrDetector;
    vector<string> decodedTexts;
    vector<vector<Point>> points;
    vector<Point> rejected;

    // 识别图像中的二维码
    qrDetector.detectAndDecodeMulti(image, decodedTexts, points, rejected);

    // 遍历每个二维码
    for (size_t i = 0; i < decodedTexts.size(); ++i) {
        // 输出二维码的数据
        cout << 'QR Code data: ' << decodedTexts[i] << endl;

        // 绘制二维码边界框
        for (size_t j = 0; j < points[i].size(); ++j) {
            line(image, points[i][j], points[i][(j + 1) % points[i].size()], Scalar(0, 255, 0), 2);
        }
    }

    // 显示图像
    imshow('Image', image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，首先使用OpenCV库读取图像，并将其转换为灰度图像。然后，使用OpenCV的QRCodeDetector类进行二维码的识别。该类可以识别图像中的所有二维码，并将结果存储在decodedTexts、points和rejected向量中。最后，遍历每个二维码，提取其数据和边界框，并在图像上绘制边界框。

请注意，这只是一个简单的示例，如果图像中有多个二维码，可能需要进一步处理来区分它们。例如，可以根据二维码的坐标位置或其他特征进行区分。