Pandas 数据框：按多行值筛选数据

要按照某列的多个行值选择所有数据，可以使用'isin()'函数。'isin()'函数接受一个列表作为参数，返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否在列表中。可以使用这个布尔值的Series作为筛选条件，选择所有满足条件的数据。

下面是一个示例，假设有一个名为'df'的数据框，其中有一列名为'column_name'，我们想要选择'column_name'的值为'value1'或'value2'的所有数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'column_name': ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'value5']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择column_name的值为value1或value2的所有数据
selected_data = df[df['column_name'].isin(['value1', 'value2'])]

print(selected_data)

输出结果为：

  column_name
0      value1
1      value2

在这个示例中，我们使用'isin()'函数选择了'column_name'的值为'value1'或'value2'的所有数据，并将结果存储在'selected_data'中。