Pandas 数据框行切片方法：.loc[] 和 .iloc[]

在 Pandas 中，可以使用 .loc[] 或 .iloc[] 方法对数据框进行行切片。

.loc[] 方法根据标签对行进行切片，可以使用单个标签、标签列表或标签范围来选择行。例如：

df.loc[3]  # 选择索引为 3 的行
df.loc[[1, 3, 5]]  # 选择索引为 1、3、5 的行
df.loc[1:3]  # 选择索引为 1 到 3 的行（包括 3）

.iloc[] 方法根据位置对行进行切片，可以使用单个位置、位置列表或位置范围来选择行。例如：

df.iloc[3]  # 选择第 4 行
df.iloc[[1, 3, 5]]  # 选择第 2、4、6 行
df.iloc[1:3]  # 选择第 2 到 3 行（不包括 3）

需要注意的是，.loc[] 和 .iloc[] 方法的区别在于 .loc[] 方法使用的是标签，而 .iloc[] 方法使用的是位置。