COCO 数据集文件结构：训练和验证数据组织指南

在训练 COCO 数据集时，正确的文件结构如下：

training
│
└── datasets
    │
    └── coco
        │
        ├── annotations
        │   ├── instances_train.json
        │   ├── instances_val.json
        │   └── ...
        │
        ├── train2017
        │   ├── 000000000001.jpg
        │   ├── 000000000002.jpg
        │   └── ...
        │
        ├── val2017
        │   ├── 000000000001.jpg
        │   ├── 000000000002.jpg
        │   └── ...
        │
        └── ...

在 'coco' 文件夹下，有一个 'annotations' 文件夹，其中包含了用于训练和验证的 JSON 注释文件，例如 'instances_train.json' 和 'instances_val.json'。

此外，还有两个文件夹 'train2017' 和 'val2017'，分别包含了训练和验证集的图像文件。每个文件夹中的图像文件以数字命名，例如 '000000000001.jpg'。

这个文件结构是根据 COCO 数据集的约定来组织的，确保注释文件和图像文件可以正确地对应起来。