用户向量创建：将电影评分转化为向量表示

创建用户向量是指将用户的电影评分转化为向量表示。每个用户向量的维度与电影向量的维度相同，每个维度对应一个电影。用户向量中的每个元素表示用户对该电影的评分，如果用户没有评分某个电影，则对应的元素为0。

具体的步骤如下：

1. 初始化一个全零的用户向量，维度为电影向量的维度。
2. 遍历用户的评分记录，对于每个评分记录：
   • 获取电影的索引，即在电影向量中的位置。
   • 获取用户对该电影的评分。
   • 将用户向量中对应位置的元素设置为评分值。
3. 返回用户向量。

例如，假设有3部电影，电影向量为['电影A', '电影B', '电影C']，用户1的评分记录为：

• 电影A：评分为4
• 电影C：评分为2

则用户1的向量表示为[4, 0, 2]。

def create_user_vector(user, movie_vectors):
    user_vector = np.zeros((len(movie_vectors),))
    for j in range(len(user)):
        for i, movie in enumerate(user[j]['watched_movies']):
            if movie in movie_vectors:
                index = movie_vectors.index(movie)
                rating = user['ratings'][i]
                user_vector[index] = rating
    return user_vector