Python OpenCV 图像轮廓检测与保存

下面是一个使用 OpenCV 库在 Python 中编写的程序，用于查找图像中的所有轮廓并保存。

import cv2

def find_and_save_contours(image_path, output_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 进行阈值处理
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

    # 查找轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 绘制轮廓
    image_with_contours = cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

    # 保存带有轮廓的图像
    cv2.imwrite(output_path, image_with_contours)

    # 显示图像
    cv2.imshow('Contours', image_with_contours)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 示例用法
image_path = 'input_image.jpg'
output_path = 'output_image.jpg'
find_and_save_contours(image_path, output_path)

请确保在运行程序之前已经安装了 OpenCV 库。在示例中，image_path 变量指定输入图像的路径，output_path 变量指定保存带有轮廓的图像的路径。运行程序后，它将显示包含所有轮廓的图像，并将保存该图像到指定路径。