K-means 聚类算法应用场景 - 适合哪些分类任务？

K-means 适用于将数据集划分为 K 个不同的簇 (clusters)，其中每个数据点属于与其最近的簇。它是一种无监督学习算法，适用于数值型数据。K-means 可以用于各种分类任务，包括图像分割、文本分类、市场细分等。

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