Python迭代器：作用、优势及应用场景

Python迭代器是一种强大的工具，它提供了一种高效的遍历容器对象的方式，并具有以下优势：1. 节省内存：迭代器允许按需生成数据，而不需要一次性生成所有的数据。这在处理大型数据集时特别有用，因为它可以节省大量的内存空间。2. 惰性计算：迭代器是惰性计算的，只有在需要的时候才会生成下一个元素。这样可以避免一次性计算所有元素的开销。3. 支持无限序列：迭代器可以生成无限序列的元素，而不需要事先知道序列的长度。这在处理无限序列或者动态生成序列时非常有用。4. 支持迭代协议：迭代器实现了迭代协议，可以使用for循环等语法糖来遍历容器对象，使代码更加简洁和易读。5. 可以与其他函数和类结合使用：迭代器可以作为参数传递给其他函数或者类，使得代码更加模块化和可复用。