使用 Python 正则表达式将字符串拆分并转换为 DataFrame

使用 Python 编程，对 "22-10-2022 02:14 : 40150 500 0 from: 'PLC : 0190' " 操作，按照 : 和 from 拆分保留 from，并转化为 DataFrame 格式内容：可以使用正则表达式来对字符串进行拆分，并将结果转换为 DataFrame 格式。下面是一个示例代码：\n\npython\nimport re\nimport pandas as pd\n\n# 输入字符串\nstring = \"22-10-2022 02:14 : 40150 500 0 from: \'PLC : 0190\'\"\n\n# 使用正则表达式对字符串进行拆分\npattern = r\"(?:from: \')(.*)(?:\')\"\nresult = re.findall(pattern, string)\n\n# 将结果转换为 DataFrame 格式\ndf = pd.DataFrame(result, columns=[\'from\'])\n\nprint(df)\n\n\n输出结果为：\n\n\n from\n0 PLC : 0190\n\n\n代码中使用了正则表达式 (?:from: \')(.*)(?:\') 来匹配字符串中以 from: \' 开头，以 \' 结束的部分。然后将匹配到的结果转换为 DataFrame 格式，并指定列名为 \'from\'。