MFBE方法在CIE模型下性能提升：回复审稿人意见

感谢审稿人对我们论文的审阅和宝贵意见。针对您提到的MFBE方法在与FFT-TSOM方法相比时并没有表现出更好的性能的问题，我们有以下回复：\n\n首先，我们注意到您提到的图4(a)和(b)以及图4(e)和(f)之间的比较结果相似，并没有明显的差异。我们同意您的观点，从这些结果来看，在LSIE散射模型下，MFBE方法的性能与FFT-TSOM方法相当。\n\n然而，我们认为需要注意的是，在CIE模型下，如我们在图5中展示的结果所示，MFBE方法的性能优于FFT-TSOM方法。这一点在我们的论文中已经详细描述，并且我们也提到了CIE模型能够有效缓解逆散射问题中的非线性。我们引用了Yu Zhong等人的工作[1]来支持这一观点。因此，在CIE模型下，MFBE方法具有更好的反演质量，这也是我们论文的重要贡献之一。\n\n另外，我们也认识到LSIE散射模型在逆散射问题中存在一些天然的缺陷，特别是在处理非线性问题时。这也解释了为什么MFBE方法在LSIE散射模型下并未显著提升反演质量。我们在论文中已经对这一点进行了说明，并且我们的主要目标是提出并验证MFBE方法在CIE散射模型下的性能。\n\n综上所述，我们认为在CIE散射模型下，MFBE方法相对于FFT-TSOM方法在反演质量上有明显的提升，并且我们也对LSIE散射模型下MFBE方法未表现出更好性能的原因进行了解释。希望这样的回复能够满足您的要求，并且能够进一步说明我们论文的贡献和优势。\n\n感谢审稿人再次提供宝贵的意见，我们会根据您的建议对论文进行改进。