卷积神经网络计算输出特征图大小示例

经过一层卷积 (kernel size 5x5，padding 1, stride 2)后，输出特征图大小为: (200 - 5 + 2*1) / 2 + 1 = 99

经过pooling (kernel size 3x3， padding 0, stride 1)后，输出特征图大小不变，仍为99x99。

经过又一层卷积 (kernel size 3x3， padding 1, stride 1)后，输出特征图大小为: (99 - 3 + 2*1) / 1 + 1 = 99

因此，最终输出特征图的大小为 99x99。