Elasticsearch 刷盘机制详解：Translog 和段合并 | 优化数据存储与查询性能

Elasticsearch 的刷盘机制是指将内存中的数据定期刷写到磁盘中，以保证数据的持久化存储。\n\n在 Elasticsearch 中，刷盘机制主要包括以下两个方面：\n\n1. Translog：Translog 是一个事务日志，用于记录所有的写操作。当一个文档被索引时，它的变化会首先被写入 Translog 中，然后再被写入内存中的索引缓存。Translog 的写入操作是很快的，因为它只是将数据追加到一个文件的末尾。当 Translog 文件达到一定的大小或者时间间隔时，Elasticsearch 会触发一个刷盘操作，将 Translog 中的数据写入到磁盘中的索引文件中。\n\n2. Lucene 的段合并：在内存中的索引缓存达到一定大小后，Elasticsearch 会将其写入磁盘，并且将多个小的索引段合并成一个大的索引段。这个过程称为段合并（segment merge）。段合并的目的是优化查询性能，减少 IO 操作，并且减小索引的大小。\n\n总结起来，Elasticsearch 的刷盘机制通过 Translog 和段合并来保证数据的持久化存储和查询性能的优化。