优化Java代码以提高速度：并行流、数据库查询、数据结构和缓存

提升代码速度，可以考虑以下几点：\n\n1. 使用并行流：代码中已经使用了parallelStream()方法来并行处理流，可以利用多线程来加速处理。但要注意并行处理可能会引发线程安全问题，需要确保处理的数据是线程安全的。\n\n2. 减少数据库查询次数：可以尝试减少数据库查询次数，例如使用批量查询或者缓存查询结果。\n\n3. 使用合适的数据结构：考虑使用合适的数据结构来存储和操作数据，以提高查找和操作的效率。\n\n4. 优化查询逻辑：检查数据库查询语句是否能够进行优化，例如添加索引、调整查询条件等。\n\n5. 考虑使用缓存：如果查询的数据不经常变动，可以考虑使用缓存来避免频繁的数据库查询。\n\n6. 使用合适的算法：对于复杂的操作，可以考虑使用合适的算法来提高效率。\n\n7. 避免不必要的操作：检查代码中是否有不必要的操作，例如重复的计算、不必要的数据复制等。\n\n8. 分析性能瓶颈：使用性能分析工具来找出代码中的性能瓶颈，并进行相应的优化。\n\n以上是一些常见的提升代码速度的方法，具体的优化策略需要根据具体的代码和环境来确定。