机器学习基础知识问答：决策树、贪心算法、K-means、逻辑回归、朴素贝叶斯等

第 1 题 决策树是监督学习还是非监督学习?

[34] a1='监督学习'

第 2 题 决策树的根节点不纯度是最低的还是最高的?

[35] a2='最低的'

第 3 题 可以看成是类别标签的是决策树中的哪个节点?

[36] a3='叶子节点'

第 4 题 什么是贪心算法?

[37] a4='贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望得到全局最优解的算法。'

第 5 题 K-means算法中 簇的所有数据的均值u通常被称为什么?

[38] a5='簇的所有数据的均值u通常被称为簇的中心点或质心。'

第 6 题 逻辑回归是分类模型还是回归模型?

[39] a6='分类模型'

第 7 题 写出逻辑回归的英文和简称

[40] a7='Logistic Regression' [41] a8='LR'

第 8 题 朴素贝叶斯的'朴素'在哪里?

[42] a9='朴素贝叶斯中的“朴素”指的是假设特征之间相互独立，即每个特征的取值都不受其他特征的影响。'

第 9 题 欠拟合的原因是什么?

[43] a10='欠拟合的原因可能是模型过于简单，没有能够很好地拟合数据的复杂关系。'

第 10 题 过拟合的原因是?

[44] a11='过拟合的原因可能是模型过于复杂，过度拟合了训练数据的噪音和异常值。'

第 11 题 请说出K近邻算法的英文全称和简写?

[45] a12='K-nearest neighbors algorithm' [46] a13='KNN'