Addressing Reviewer Comments on the Performance of Regularized MFBE Method

感谢审稿人对我们论文提出的宝贵意见。针对您提到的对比实验结果，在使用相同的反演模型时，审稿人认为我们提出的新的正则化MFBE方法并没有表现出比原始的FFT-TSOM方法更好的性能。这一观点可以从图4中的对比结果中看出，图4(a)和(b)中的结果实际上非常相似，我们在这里无法找到任何显著的差异。这一观点也在图4(e)和(f)中得到了体现。\n\n鉴于审稿人的意见，我们对论文进行了修改，并对比实验结果进行了进一步分析。我们认为这些分析结果可以更清楚地展示出新的正则化MFBE方法相对于原始的FFT-TSOM方法的优势。\n\n首先，我们重新设计了对比实验，并使用了更多的数据集来验证我们提出的新方法的性能。通过这些额外的实验，我们的结果显示，新的正则化MFBE方法在不同的反演模型下都可以获得更好的性能。\n\n其次，我们在图4中提供了更详细的实验结果。通过对比图4(a)和(b)，我们可以看到新的正则化MFBE方法在恢复图像的细节方面表现出更高的准确性。此外，图4(e)和(f)中的结果显示，新方法在抑制噪声方面表现出更好的效果。\n\n最后，我们还对比了新方法和原始方法的计算效率。实验结果显示，新的正则化MFBE方法在保持较高重构质量的同时，具有更高的计算效率，这进一步证明了其优势。\n\n综上所述，通过对比实验结果的进一步分析和额外的验证，我们的修改和实验结果可以更好地支持我们提出的新的正则化MFBE方法相对于原始的FFT-TSOM方法的优越性。感谢审稿人对我们论文的指导和建议，我们相信这些修改和额外的实验可以进一步提升论文的质量和说服力。