酶活数据多重比较显著性差异分析：T0-T8组均值比较

首先，对于每组数据，计算均值和标准差。

T0组：均值=671.33，标准差=27.72 T1组：均值=724，标准差=47.52 T2组：均值=680，标准差=97.35 T3组：均值=1017.67，标准差=134.14 T4组：均值=914.33，标准差=54.79 T5组：均值=977.67，标准差=84.30 T6组：均值=1108.67，标准差=95.47 T7组：均值=941.33，标准差=84.56 T8组：均值=745.33，标准差=138.32

接下来，进行多重比较显著性差异分析。可以使用方差分析（ANOVA）进行分析。

首先，计算组间的方差（SSB）和组内的方差（SSW），然后计算F值。

总平方和（SST）= SSB + SSW

SSB = 每组样本均值与总体均值的差的平方和，乘以每组样本数 SSW = 每组样本值与组内均值的差的平方和

根据计算得到的F值，可以查阅F分布表，找到对应的p值。

在进行多重比较时，可以使用Tukey's HSD方法，计算每两组之间的最小显著差异（LSD）。

根据Tukey's HSD方法计算得到的LSD值，可以判断组间差异的显著性。

根据显著性差异的结果，可以用字母a,ab,b等表示组间差异显著性。