Python 函数设计：查看智能家居数据并给出合理建议

设计函数如下：

import sqlite3

def view_data():
    conn = sqlite3.connect('smart_home.db')  # 连接到SQLite数据库
    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute("SELECT temperature, humidity FROM smart_home_status")  # 查询温度和湿度数据
    data = cursor.fetchall()

    conn.close()  # 关闭数据库连接

    return data

def process_data(temperature, humidity):
    suggestion = ""
    
    if temperature > 30 and humidity > 60:
        suggestion = "建议打开空调并使用除湿器调节室内温度和湿度"
    elif temperature > 30:
        suggestion = "建议打开空调调节室内温度"
    elif humidity > 60:
        suggestion = "建议使用除湿器调节室内湿度"
    else:
        suggestion = "室内温度和湿度在合理范围内"

    return suggestion

上述函数中，view_data() 函数用于连接到SQLite数据库并查询智能家居状态表中的温度和湿度数据，并返回这些数据。process_data() 函数根据传入的温度和湿度数据进行分析，并生成相应的合理建议。

请注意，上述代码中使用的数据库文件名为smart_home.db，如果您的数据库文件名不同，请根据实际情况进行修改。另外，该代码示例仅展示了基本的数据库连接和查询操作，实际使用时可能还需要进行异常处理等其他操作。