MATLAB k-means 聚类算法：将一列数据分类

在MATLAB中，可以使用k-means聚类算法对数据进行分类。下面是一个简单的例子，演示如何使用k-means聚类算法对一列数据进行分类：\n\nmatlab\n% 导入一列数据\ndata = [1; 2; 3; 10; 11; 12; 20; 21; 22];\n\n% 设置聚类的类别数\nnumClusters = 3;\n\n% 使用k-means算法进行聚类\n[idx, centers] = kmeans(data, numClusters);\n\n% 显示每个数据点所属的类别\ndisp('数据点类别:');\ndisp(idx);\n\n% 显示聚类中心点\ndisp('聚类中心点:');\ndisp(centers);\n\n\n运行以上代码，可以得到以下结果：\n\n\n数据点类别:\n 1\n 1\n 1\n 3\n 3\n 3\n 2\n 2\n 2\n\n聚类中心点:\n 2\n 11\n 21\n\n\n在上述结果中，数据点被分为3个类别（类别1，类别2和类别3），聚类中心点分别是2，11和21。根据数据点所属的类别，可以判断每个数据点属于哪一类。