MATLAB 数据分类：使用 4 个区间对数据进行分组

使用 MATLAB 将一列数据分成 4 个区间并分类

本教程将演示如何使用 MATLAB 将一列数据分成 4 个区间，并将数据根据区间划分进行分类。

代码示例

% 导入一列数据
data = importdata('data.txt');

% 划分 4 个区间
edges = linspace(min(data), max(data), 5);

% 将数据分组为 4 个类别
categories = categorical(discretize(data, edges), 1:4, {'Class 1', 'Class 2', 'Class 3', 'Class 4'});

代码解释

1. 导入数据: data = importdata('data.txt'); 从名为 'data.txt' 的文本文件中导入数据。您可以根据数据存储的格式修改 importdata 函数的参数。

2. 划分区间: edges = linspace(min(data), max(data), 5); 使用 linspace 函数将数据范围划分为 4 个区间。min(data) 和 max(data) 分别表示数据的最小值和最大值，5 表示将数据范围划分为 5 个点（包括最小值和最大值），从而形成 4 个区间。

3. 分组数据: categories = categorical(discretize(data, edges), 1:4, {'Class 1', 'Class 2', 'Class 3', 'Class 4'}); 使用 discretize 函数将数据分组到 edges 定义的区间中。discretize 函数返回每个数据点所属的区间索引。随后，使用 categorical 函数将区间索引转换为分类变量，并为每个类别指定相应的标签。

总结

本教程展示了使用 MATLAB 将一列数据分成 4 个区间并进行分类的方法。您可以根据需要调整区间的数量和类别标签。

注意: 本教程中的代码示例仅供参考。您需要根据实际情况进行调整。