回归设计矩阵的秩亏意味着矩阵中存在线性相关的列,这会导致无法求解精确的回归系数。线性相关的列会导致矩阵不可逆,从而无法计算回归系数的精确解。\n\n在这种情况下,我们无法达到机器精度,即回归模型无法准确地拟合数据。因为线性相关的列会导致模型的不稳定性和参数估计的不确定性。在实际应用中,可以考虑使用正则化方法,如岭回归或Lasso回归,来解决这个问题。这些方法可以通过加入惩罚项来稳定参数估计,并提高模型的预测性能。

回归设计矩阵秩亏:解决方法及影响

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