MATLAB 熵权法计算：睡眠时间、睡醒次数和入睡方式

使用 MATLAB 进行熵权法计算睡眠数据

本教程将使用 MATLAB 对三列数据进行熵权法计算，这三列数据分别为整晚睡眠时间、睡醒次数和入睡方式。第一列和第三列数据作为正向指标处理，第二列数据作为负向指标处理。

1. 数据导入和预处理

首先，我们需要导入数据并进行正向指标处理和负向指标处理。假设数据存储在名为 'data.xlsx' 的 Excel 文件中，包含 388 行数据，3 列分别代表睡眠时间、睡醒次数和入睡方式。matlab% 导入数据data = xlsread('data.xlsx');

% 正向指标处理data(:,1) = max(data(:,1)) - data(:,1); % 睡眠时间 (第一列)data(:,3) = max(data(:,3)) - data(:,3); % 入睡方式 (第三列)

% 负向指标处理data(:,2) = data(:,2) - min(data(:,2)); % 睡醒次数 (第二列)

2. 熵权法计算权值

接下来，我们使用熵权法计算权值：matlab% 计算熵值权重entropy_values = zeros(1,3);for i = 1:3 entropy_values(i) = -sum(data(:,i).*log(data(:,i)))/log(size(data,1));endweights = entropy_values/sum(entropy_values);

3. 计算得分

最后，计算得分并输出结果：matlab% 计算得分scores = data * weights';

% 输出权值weights

% 输出得分scores

注意：

• 请根据实际情况修改数据文件名和数据处理方式。- 熵权法是一种常用的客观赋权方法，可以根据数据的内在信息计算出各个指标的权重。- 本教程仅提供一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。