Matlab 线性回归预测数列：预测下一个出现的三个数字

"""matlab\n% 数据集\nX = (1:16)'\ny = [1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256]'\n\n% 特征缩放\nX_scaled = (X - mean(X)) / std(X)\n\n% 添加偏置项\nX_scaled = [ones(size(X_scaled, 1), 1), X_scaled]\n\n% 计算回归参数\ntheta = pinv(X_scaled' * X_scaled) * X_scaled' * y\n\n% 预测下一次最可能出现的三个数字\nnext_X = [ones(3, 1), ((17:19)' - mean(X)) / std(X)]\nnext_y = next_X * theta\n\n% 显示预测结果\ndisp("下一次最可能出现的三个数字为："\n)\ndisp(next_y)\n"""\n这个程序首先定义了一个数据集 `X` 和 `y`，其中 `X` 为数列的范围（1-16），`y` 为对应的数列中每个数的平方。接下来，程序进行特征缩放和添加偏置项的预处理。然后使用正规方程解析法计算线性回归的参数 `theta`。最后，根据预测的数列范围（17-19）和计算得到的 `theta`，预测下一次最可能出现的三个数字并将结果显示出来。