二维网格岛屿数量计算：深度优先搜索(DFS)详解

"给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。\n岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。\n此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。\n为什这道题很多人会选择dfs"\n\n内容：很多人会选择使用深度优先搜索（DFS）来解决这个问题的原因有以下几点：\n\n1. 题目要求计算岛屿的数量，而DFS是一种遍历方式，能够遍历到所有的岛屿，并且在遍历的过程中计数。\n\n2. DFS可以通过递归或者栈的方式来实现，相对来说比较简单直观。\n\n3. 对于每个岛屿，DFS可以将其周围的相邻陆地标记为已访问，以避免重复计数。\n\n4. DFS的时间复杂度为O(M*N)，其中M和N分别为网格的行数和列数，与网格的大小成正比，相对来说比较高效。\n\n综上所述，DFS是一种适合解决这个问题的算法。当然，也可以使用其他算法如广度优先搜索（BFS）或并查集来解决，但DFS是最常用的一种解法。