Android 数据平稳性检验：ADF 检验代码示例

要判断一组数据是否平稳，可以使用单位根检验（Unit Root Test），常见的方法是 ADF 检验（Augmented Dickey-Fuller test）。

下面是使用 Java 语言编写的 Android 代码示例：

import org.apache.commons.math3.stat.regression.OLSMultipleLinearRegression;
import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression;

public class StationarityTest {
    public static boolean isStationary(double[] data) {
        // 计算一阶差分
        double[] diff = new double[data.length - 1];
        for (int i = 0; i < diff.length; i++) {
            diff[i] = data[i + 1] - data[i];
        }
        
        // 构建回归模型
        OLSMultipleLinearRegression regression = new OLSMultipleLinearRegression();
        double[] x = new double[diff.length];
        for (int i = 0; i < x.length; i++) {
            x[i] = i;
        }
        regression.newSampleData(diff, x);
        
        // 计算回归系数和显著性水平
        double[] beta = regression.estimateRegressionParameters();
        double pValue = regression.estimateRegressionParametersStandardErrors()[0];
        
        // 判断是否平稳
        if (beta[0] < 0 || pValue > 0.05) { // 如果回归系数小于0或p值大于0.05，则判断为非平稳
            return false;
        } else {
            return true;
        }
    }
}

使用方法：

double[] data = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
boolean isStationary = StationarityTest.isStationary(data);
if (isStationary) {
    System.out.println('数据平稳');
} else {
    System.out.println('数据非平稳');
}

请注意，以上示例代码使用了 Apache Commons Math 库中的回归分析工具。在 Android 项目中使用该库，需要在 build.gradle 文件中添加依赖：

implementation 'org.apache.commons:commons-math3:3.6.1'

另外，还可以使用其他统计工具库，比如 Jama、JStat 等，它们也提供了相应的方法来进行单位根检验。