numpy 数据类型转换

numpy中的数据类型可以通过astype()方法进行转换，具体实现如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
print("原始数组：", a)
print("数据类型：", a.dtype)

# 转换为浮点数类型
b = a.astype(np.float32)
print("转换后数组：", b)
print("数据类型：", b.dtype)

# 转换为字符串类型
c = a.astype(np.str_)
print("转换后数组：", c)
print("数据类型：", c.dtype)

输出结果如下：

原始数组： [1 2 3 4]
数据类型： int32
转换后数组： [1. 2. 3. 4.]
数据类型： float32
转换后数组： ['1' '2' '3' '4']
数据类型： <U11

通过astype()方法，我们可以将原始数组转换为指定的数据类型，比如将整型数组转换为浮点型数组、字符串数组等。需要注意的是，转换后的数组是一个新的数组，原始数组并不会受到影响。