DeepSeek Harness极简入门教程

最近开源的DeepSeek Harness在AI圈子里又掀起了一层风浪，今天首次体验，效果很好，在这里分享一些使用心得。

第一步：安装

DeepSeek Harness安装教程

DeepSeek官网给出了安装教程，非常简单，只需要下载node.js后，打开cmd执行：
npx @deepseek-ai/dsh web

接着会弹出一个网站

复制到浏览器打开，输入api密钥，即可打开DeepSeek Harness的web界面

第二步：对话

这里我打开了一个之前写的聊天项目，让harness给我做一个ppt用于面试讲解。选择了deepseek-v4-pro模型，推理等级max。

大概花了5分钟，就生成了初版的ppt，用html格式。

风格整体偏科技感，但是有一些细节需要修改，只需要给ai说你的诉求。

大概2分钟它就能给你迭代出新的一版。
这里我让他给我生成仿微信的聊天通讯界面。

总结

这里我总共进行了8轮对话，耗时约0.5h，缓存命中达到99%，总共花费了1.5元人民币。总体呈现的效果让我很惊喜很满意，属实物美价廉。

8 轮 · 63 步| LLM 26m23s · 工具调用 4m45s| 首 token 平均 1.5s · 120 tok/s| 缓存命中 99%| 输入 7.9M tok · 输出 179K tok