很多年没更新博客了：从程序员到外贸，刚好又遇上了 AI 时代
这个博客，好像已经很多年没有更新了。
今天突然翻到以前写过的一些文章，看到 Python、Oracle、ArcGIS、Docker、C++，还有当年折腾过的一些问题，感觉特别奇妙。
文章还是那些文章。
代码还是那些代码。
只是写这些东西的人，已经做了完全不同的事情。
以前，我是做互联网和软件相关工作的。
那时候写博客是一件很自然的事情。
遇到一个问题，研究一下，解决了，就顺手记录下来。
一个 SQL 问题、一段 Python 代码、一个 Docker 配置，甚至某个很奇怪的 Bug，都可能成为一篇博客。
那个阶段总觉得，只要不断学习新的技术，就能不断解决新的问题。
现在回头看，确实如此。
只是后来，自己走向了一个完全不同的行业。
2023 年初，我开始转到外贸行业。
从互联网到外贸，跨度其实不小。
以前面对的是代码、数据库、服务器和程序。
后来慢慢变成了客户、产品、供应链、物流、报价、订单，还有不同国家的市场。
以前研究一个问题，可能是：
“这个 Bug 为什么出现？”
后来研究的问题变成了：
“这个客户为什么没有回复？”
“这个产品到底适不适合这个市场？”
“这个价格有没有竞争力？”
“这个订单怎么安排会更合理？”
问题还是问题。
只是问题的样子变了。
刚开始接触制造业和工业品的时候，其实有很多东西都是完全陌生的。
以前可能不会特别关注一块工业砂轮是怎么制造出来的，更不会研究不同磨料、粒度、结合剂以及不同加工工艺之间的区别。
但真正进入一个行业以后，才会发现每个行业背后都有一套自己的知识体系。
以前程序员解决的是软件世界的问题。
现在接触的是现实世界里的产品和业务。
这种变化其实挺有意思。
而这几年，另外一个变化也越来越明显。
就是 AI。
如果把时间拨回几年前，我很难想象现在会有这么多 AI 工具可以直接参与日常工作。
现在写代码可以问 AI。
查资料可以问 AI。
分析数据可以问 AI。
写邮件、整理文档、翻译内容、制定方案，也都可以借助 AI。
作为一个以前做程序的人，我对这种变化的感受可能会更明显一些。
因为以前很多事情，第一反应都是：
“这个东西我要怎么写出来？”
现在越来越多时候，变成了：
“我怎么把这个问题描述清楚？”
这其实是一个很大的变化。
以前工具离不开程序员。
现在普通人也越来越能够利用自然语言直接和工具交互。
但用了几年以后，我自己的感受反而是：
AI 越来越强，并不意味着人可以完全不思考了。
恰恰相反。
AI 可以很快给你一个答案，但这个答案到底是不是你真正需要的，可能还是需要人自己判断。
尤其是在实际业务中。
代码能不能运行、数据对不对、产品是否符合需求、客户到底想解决什么问题，这些事情不能简单地交给一个生成结果来决定。
所以我现在越来越觉得，AI 真正改变的可能不是“人还需不需要工作”，而是“人工作的方法正在变化”。
这一点对于我这种从程序员转到外贸的人，感受尤其明显。
以前的编程经验并没有完全消失。
逻辑思维还在。
自动化思维还在。
拆解问题的习惯还在。
只不过以前这些东西主要用来写程序，现在也开始用来解决一些实际业务问题。
比如把重复的工作自动化，把客户资料进行整理和分类，把大量信息交给程序处理，再让人做最终判断。
从某种角度看，我好像并没有完全离开程序员这个行业。
只是从“写程序”，慢慢变成了“用程序员的思维去做事情”。
以前优化的是代码。
现在优化的是流程。
以前写的是系统。
现在研究的是业务。
而 AI 的出现，又刚好把这两件事情重新连接了起来。
所以今天重新打开这个博客的时候，突然觉得，也许可以重新写点东西。
不一定再像以前一样专门记录某个技术问题。
也可以记录这些年自己看到的一些变化。
从互联网到外贸。
从软件到制造业。
从传统工作方式到 AI。
这些变化，其实比某一个具体的技术框架更值得记录。
现在我参与的业务，主要和工业品及制造业相关，也会长期接触海外客户。
其中有一个正在做的工业品项目：
以前总觉得，程序员最重要的能力是掌握技术。
现在越来越觉得，真正重要的可能是学习能力。
行业可以变。
岗位可以变。
工具也可以变。
但只要还能保持学习、思考和解决问题的习惯，好像就没有那么害怕变化了。
很多年前写下这些博客的时候，我当然不知道自己 2023 年会转去做外贸。
现在回头看，也不知道几年以后自己又会在哪里。
不过这倒挺符合程序员的性格。
遇到新的问题，就继续研究。
遇到新的环境，就继续适应。
至于 AI 会把未来带到哪里，暂时也没有答案。
那就边走边看吧。
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